A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei az objektumfelismerésben (első rész)

Absztrakt

A mesterséges intelligencia dominanciája a mindennapi életben és a tudományos diskurzusok területén is egyre jelentősebb, s ez alól a biztonságtechnika és a biztonságtudomány sem kivétel. Tanulmányunk első – elméleti – részében a gépi látással, a gépi látás technika- és információtudományi történetével, a neurális hálózatokkal, a hálózatok tanításával foglalkozunk. Külön részben értekezünk a gépi látás gyakori feladattípusairól (képosztályozás, objektum lokalizáció, objektum detektálás), valamint bemutatjuk azt a hardver- és fejlesztőkörnyezetet is (Intel Neural Compute Stick, OpenVINO Toolkit, Raspberry Pi), amelyik révén a tanulmányunk következő részében ismertetésre kerülő fejlesztéseket és annak eredményeit tudtuk megvalósítani. Elméleti tanulmányunkat a mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mélytanulás fogalmainak ismertetésével zárjuk.