A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei az objektumfelismerésben (második rész)

Kulcsszavak: biztonságtechnika, mesterséges intelligencia, gépi látás, Intel Neural Compute Stick, Raspberry Pi

Absztrakt

Tanulmányunk első részében a gépi látással, a gépi látás technika- és információtudományi történetével, a neurális hálózatokkal, a hálózatok tanításával foglalkoztunk. Írásunk második részének fontosabb témái a gépi látás támogatása neurális hálózatokkal, a neurális hálózatok keretrendszere, a gyakorlati fejlesztést biztosító platform bemutatása, az objektumok detektálása mozgóképen, s végül a kétrészes tanulmányunkat záró gondolatok. A mesterséges intelligencia objektumfelismerésben történő használatára viszonylag sok hardveres és szoftveres megoldás közül lehet választani. Az általunk választott megoldás erősségét az adja, hogy használatával egy relatíve olcsónak tekinthető megoldás áll rendelkezésre, amelyik nem csak a gyakorló szakembereket, hanem a hallgatókat is inspirálhatja a bemutatott fejlesztési- illetve tesztkörnyezet kipróbálására és a benne levő lehetőségek továbbgondolására.

Megjelent
2021-06-14
Rovat
Mesterséges intelligencia