Talajszondás hőszivattyús rendszerek fehérdoboz modellezése és mesterséges intelligencia alapú optimalizálása

Viktor Zónai; Csaba Kollár; Róbert Sánta

Viktor Zónai Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola https://orcid.org/0009-0008-5415-8096
Csaba Kollár Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar https://orcid.org/0000-0002-0981-2385
Róbert Sánta Dunaújvárosi Egyetem https://orcid.org/0000-0001-7559-2758

Kulcsszavak: talajszondás hőszivattyú, fehérdoboz modellezés, mesterséges intelligencia, input-output modell, rendszeroptimalizálás

Absztrakt

DOI: https://doi.org/10.12700/btsz.2025.7.2.117

A mesterséges intelligencia új lehetőségeket kínál az épületgépészeti rendszerek hatékonyságának növelésére, különösen a hőszivattyús rendszerek teljesítményének optimalizálásában. Kutatásunkban bemutatjuk a hőszivattyús rendszerek elméleti és gyakorlati tervezését rendszerelméleti modellezés alkalmazásával. A gépi tanulás segítségével pontosítottuk a hőszivattyúk input-output modelljeit, ezáltal javítva a rendszer szabályozását változó terhelési körülmények között. Ismertetjük a hőszivattyús rendszer több szabadságfokát, amelyek mesterséges intelligencia alapú prediktív modellekkel optimalizálhatók a COP növelése érdekében. Tanulmányunk rávilágít az AI-alapú optimalizáció lehetőségére a hőszivattyús rendszerek tervezésében és üzemeltetésében, hozzájárulva a hatékonyabb döntéshozatalhoz és a fenntartható energiagazdálkodáshoz.