Mesterséges intelligencia a kiberbiztonságban: anomáliák nyomában (gépi tanulási technikák alkalmazása hálózati anomáliák detektálására)

Absztrakt

DOI: https://doi.org/10.12700/btsz.2025.7.3.167

A digitalizáció térnyerésével a kiberbiztonság napjaink egyik legkritikusabb területévé vált. A vállalati és állami rendszerek informatikai infrastruktúrái nap mint nap ki vannak téve különféle kibertámadásoknak, mint például DDoS támadásoknak, adatszivárgásoknak, hálózati penetrációs próbálkozásoknak vagy akár belső jogosulatlan tevékenységeknek. Ezek az események súlyos károkat okozhatnak nemcsak anyagi, de reputációs szempontból is. A hálózati modellek és annak működése fontos szerepet játszanak az informatikai infrastruktúrák építésében. A modern informatikai rendszerek megbízható működése alapvetően a hálózati infrastruktúrák stabilitásán és védelmén múlik. A digitális forgalom növekedésével a hálózatokat érő fenyegetések is egyre összetettebbé és gyakoribbá válnak. Az informatikai hálózatban számtalan hálózati eszköz működhet, amelynek szerepe van a hálózat működésében.  A hálózati forgalomban egyre nagyobb kihívást jelentenek a hálózati anomáliák. A kutatás célja annak vizsgálata, hogy milyen hatékonysággal alkalmazhatók különböző gépi tanulási algoritmusok a hálózati anomáliák detektálására a kiberbiztonság kontextusában.