Mesterséges inteligencia ágensek az offenzív és defenzív kiberbiztonságban

László Kelemen; Róbert Oláh

László Kelemen OFSZ Zrt. https://orcid.org/0009-0007-7566-8063
Róbert Oláh Érdi Tankerületi Központ https://orcid.org/0009-0007-9134-9521

Kulcsszavak: kiberbiztonság, fenyegetés, hálózati forgalom, penteszterek, autonóm ügynökök, nyelvi modellek

Absztrakt

DOI: https://doi.org/10.12700/btsz.2026.8.2.127

A cikk az AI-alapú autonóm agentek kiberbiztonsági alkalmazását vizsgálja defenzív és offenzív környezetben. A kutatás laboratóriumi kísérletek segítségével elemzi a nagy nyelvi modellek sérülékenység-felderítési és hálózatfigyelési képességeit. Az egyik vizsgálati ág egy Cisco Packet Tracer alapú szimulált hálózaton értékeli az AI agentek észlelési és döntési viselkedését ASI, DC és FT mérőszámok alapján. A másik ág egy szimulált irodai infrastruktúrában teszteli egy DeepSeek R1 modellre és OpenClaw Clawdbotra épülő autonóm agent teljesítményét. A kutatás célja az AI-alapú fenyegetések és védekezési lehetőségek gyakorlati megértése reprodukálható környezetben. A tanulmány elsősorban biztonsági szakembereknek, pentesztereknek, SOC/CSIRT csapatoknak és kutatóknak szól.