Az EU AI Act szerepe a munkahelyi pszichoszociális kockázatok mérséklésében

Edina Gábor; Imre Négyesi

Edina Gábor Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola https://orcid.org/0009-0009-0421-0252
Imre Négyesi Nemzeti Közszolgálati Egyetem https://orcid.org/0000-0003-1144-1912

Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, munkavédelem, pszichoszoicális kockázatok, EU AI Act, algoritmikus menedzsment

Absztrakt

DOI: https://doi.org/10.12700/btsz.2026.8.2.113

A mesterséges intelligencia és az algoritmikus menedzsment munkahelyi térnyerése a hatékonyságnövelés mellett új és erősődő pszichoszociális kockázatokat, kognitív túlterheltséget, izolációt, információs deficitet és kontrollhiányt generál a digitális munkakörnyezetben. Jelen tanulmány átfogóan vizsgálja, hogy az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló rendelete (EU AI Act) miként járul hozzá ezen modern munkavédelmi kihívások kezeléséhez. Bár az AI Act elsődlegesen belső piaci és termékbiztonsági jogszabály, a kutatás egy négydimenziós elemzési modell mentén bizonyítja annak közvetett munkavédelmi jelentőségét. A tanulmány feltárja, hogy a rendelet által megkövetelt mechanizmusok, különösen a tiltott MI-gyakorlatok meghatározása, az átláthatósági követelmények, az emberi felügyelet előírása, a munkavállalói tájékoztatási kötelezettség és az egyedi döntések magyarázatához való jog hogyan teremtenek proaktív garanciákat.

Információk a szerzőről

Imre Négyesi, Nemzeti Közszolgálati Egyetem

Dr. habil. Négyesi Imre ezredes, egyetemi docens, PhD, Nemzeti Közszolgálati Egyetem, Hadtudományi és Honvédtisztképző Kar, Katonai Infokommunikációs Intézet és az Informatikai Tanszék vezetője. Polgári szakképesítése: Radiokémiai mérnök. Tudományos érdeklődés: A mesterséges intelligencia katonai alkalmazásainak kutatása. Tudományos testületi tagságai: Hadtudományi Doktori Iskola, a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Hadtudományi Doktori Iskolájának, a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskolájának és az Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskolájának témavezetője és oktatója. Tudományos és oktatói munkásságának összefoglalása: Tudományos folyóiratcikk hazai listás folyóiratban 104 db (független hivatkozások száma 262 db), nemzetközi listás folyóiratban 7 db (független hivatkozások száma 6 db), egyéb tudományos folyóiratokban idegen nyelven 3 db (ebből Q1-s folyóiratban 1 db, független hivatkozások száma 99 db). Megjelent monográfiák száma 6 db, ebből idegen nyelvű 1 db. Független Hirsch indexe: 11.